AGI, Artificial General Intelligence
Definition: Artificial General Intelligence (AGI), oder Allgemeine Künstliche Intelligenz, bezeichnet ein hypothetisches KI-System, das menschenähnliche Intelligenz und kognitive Fähigkeiten besitzt. Im Gegensatz zur Spezialisierten KI (ANI), die auf einzelne Aufgaben begrenzt ist, kann AGI eigenständig lernen, Probleme über Domänengrenzen hinweg lösen und sich an neue, unvorhergesehene Situationen anpassen.
| Aspekt | ANI (Spezialisierte KI) | AGI (Allgemeine KI) |
|---|---|---|
| Anwendungsbereich | Eingeschränkt auf spezifische Aufgaben | Domänenübergreifende Problemlösung |
| Lernfähigkeit | Benötigt domänenspezifische Daten | Transferiert Wissen zwischen Bereichen |
| Adaptivität | Begrenzt auf vordefinierte Szenarien | Dynamische Anpassung an neue Umgebungen |
Vergleichskriterien nach KI-Typologie-Analyse
- Branchentransformation: Revolutionierung des Gesundheitswesens durch adaptive Diagnosesysteme
- Ethik & Sicherheit: Transparenzstandards für autonome Systeme
- Technische Hürden: Architekturansätze für Generalisierung
Zukunftsperspektiven:
Entwicklung multimodaler Lernsysteme durch deutsche KI-Forschung und neuronale Architekturforschung
Fazit:
AGI repräsentiert nicht nur einen technologischen Quantensprung, sondern fordert die Gesellschaft durch seine autonomen Entscheidungsfähigkeiten heraus. Während Systeme wie adaptive KI-Architekturen Potenziale für die Lösung globaler Probleme bieten, erfordert die Entwicklung gleichzeitig regulatorische Rahmenwerke zur Risikominimierung. Der Fortschritt hängt von der Synergie zwischen neurowissenschaftlich inspirierten Algorithmen und ethischen Leitlinien ab, wie sie etwa in interdisziplinären Studien diskutiert werden.